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上海打造信息平台 为人工智能专家绘制“学术肖像”

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上海创建信息平台,为人工智能专家绘制“学术肖像”

如果你想了解一个人工智能专家的学术生涯,打开“全球高级科技专家信息平台”并搜索这位专家的名字,他的学术表现一目了然。在本月底举行的2019年世界人工智能大会上,上海研发公共服务平台管理中心将展示上海的人工智能“公共研发资源图”。该数据平台开辟了专家人才和科学文献等资源数据,实现了一站式搜索,促进了上海和长三角地区人工智能产业的资源配置。

在“全球高层次科技专家信息平台”的视觉界面上,“解放日报”和“上官”记者看到了许多人工智能专家的头像。轻触后,你可以看到每个专家的“学术肖像”。它不仅展示了专家的基本信息和多年来科研成果的统计数据,而且展示了他近年来的合作网络和科研活动的趋势,充分体现了该专家的学术成绩。

记者点击了Keda Xunfei的创始人刘庆峰的负责人。几秒钟后,一幅“学术肖像”即将出现。他的国籍,年龄,履历,荣誉和其他信息一目了然。研究热点表明他研究语音识别,神经网络等领域。在科研产出方面,从2011年到2012年,他是最活跃的出版时期。多年来,他申请了240项专利,远远高于发表的文章数量。可以判断他是一名技术应用人才。在他的科研关系网络中,有许多国内外专家,如科技大学校长胡瑜。

上海研发公共服务平台管理中心资源数据部副主任王浩表示,“全球高水平科技专家信息平台”开辟了专家,科技文献,专利,科学研发资源。研究机构,企业等数据,以及这些资源之间的关系,通过知识图,可以为科学研究和产业发展提供数据检索和支持服务。

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平台管理中心坚持数据共享的理念,建立了“全球高水平科技专家信息平台”,“长三角科技资源共享服务平台”,“长江三角洲城市”等数据共享平台。创新地图“。他们与中国科学院文献信息中心合作,在全球高水平科技专家信息平台4.0版中绘制了研究热点领域的50大知识地图,并形成了与研究人员和领域的关系作为他们的联系在2018年的世界人工智能大会上,平台管理中心根据平台的数据分析邀请了十多位高端人才参加会议。

“长三角科技资源共享服务平台”在长三角一体化进程中发挥了作用。长三角科研基地的人员分布和人数是多少?上海大型仪器服务的前20大城市是什么?这些数据分析可以在平台上逐一实现,为长三角技术资源共享和政府科技资源管理提供依据。

上海研发公共服务平台管理中心主任刘金元认为,国内科研资源共享意识薄弱,国内科学仪器共享率一般在20%~30%之间。在一些发达国家,有一些专门的组织致力于降低科学仪器的运营成本,其分享率可高达300%。这意味着一些仪器每天24小时都被研究人员使用。

刘金元说,科研和科研组织管理已进入大数据和人工智能时代,迫切需要通过改进第三方服务组织来促进科研资源的共享。除了人才和实验室设备的共享外,政府部门和第三方服务机构还需要促进科学数据共享,为科研机构和企业提供更多资源。

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